Data Mining är till stor hjälp i processen för Search Engine Optimization

Uppfinningen av Information Highway har en anmärkningsvärd inverkan på hur vi lever i dag. Världen har förändrats och kunskap har aldrig varit enklare. I omvärlden, är konkurrensen mer intensiv. Företag som har använt gamla affärsmodeller är döda direkt, eftersom de såg aldrig vad som var före dem. Ett litet företag med tillräckliga kunskaper och flamboyanta unika idéer var en stor framgång och blev omedelbart igenkännbar ikon över hela världen i Web Marketing för mjukvaran bara för att de vet hur spelet fungerar. Omdömen

Idag är spelet inte bara hur ditt verksamhet fungerar. Detta är hur ditt företag ska kunna anpassa sig till den snabbt föränderlig omvärld. Frågan är vad man ska förvänta sig från vad som är här nu. Omdömen

Det är därför företag har valt en ny generation av teknik för att känna denna information. Data Mining är vad jag syftade på. Data Mining handlar om att upptäcka mönster i en till synes kaotisk serie av mycket viktig information, den här nyupptäckta motiv förändra strukturerna i en rad andra uppgifter som visar en trend som skall detekteras och eventuellt bilda en ny generation av förutsägelse. Omdömen

Data Mining är också till stor hjälp i arbetet med sökmotoroptimering. Att veta volymen på ett sökord för att hitta platsen för ett nummer och kunna hoppa i de särskilda uppsättningar information skulle kunna ge mer kvalitet webb besökare som har en stor framgång. Faktum var att de organiska besökare (besökare hänvisas från sökmotorer) som. Omdömen

Men det är ju de flesta företag på grund av deras höga framgång inte tillräckligt för att locka besökare, skulle emellertid vara en garanterad succé. Data Mining används också uppgifter från tidningar eller fotspår kvar av besökarna att veta vilken roll de kanske inte vill, vad de gillade mest och vad de skulle vara mer till platsen för att tolka än de borde fortsätta att nedlåtande produkten. Omdömen

En viktig anledning till att använda data mining är att hjälpa till att analysera samlingar av observationer av beteende. Dessa data är sårbara på grund av co linjäritet relationer okända. Ett faktum data mining är att all data som analyseras får inte vara representativa för hela området, och kan därför inte ge exempel på kritiska beteenden och relationer som finns i andra delar av området.

För att lösa detta problem, kan ökas analysen genom att använda metoder som bygger på experiment och andra, såsom valsmodeller för mänskliga genererade data. Låt &'; s titta på ett exempel där data mining-tjänster kan användas i verkliga tillämpning av världen. I dessa situationer, inneboende korrelationer antingen verifieras eller tas bort under byggandet av experimentuppställning.

Data mining har också använts för gasanalys (DGA) på krafttransformatorer. DGA, som en diagnostik för krafttransformator, har funnits i många år. Data mining tekniker såsom SOM har tillämpats för att analysera data och för att bestämma trender som inte är självklart för de vanliga DGA förhållandet tekniker såsom Duval Triangle Omdömen  ..