Dataextrahera för Solvens II Compliance

Quality Data Medel Kvalitets Beslut

När någon av oss går in vår husläkare och' s kontor för behandling eller en rutin checkup, är en sak som vi förväntar oss att de historiska medicinska data läkare besitter på oss är fullständiga, exakta och lämpliga. Om du tidigare drabbats av flera frakturer på grund av en trafikolycka, bör din husläkare redan vet om det. Om du är allergisk mot acetylsalicylsyra, även som bör utgöra en del av din sjukdomshistoria. Sådan bakgrundsdata är avgörande för att säkerställa att allt läkemedelsordinationer eller livsstils rekommendationer läkaren ger så småningom leda till bättre allmänna välbefinnandet. Omdömen

Denna princip är inte annorlunda i omvärlden. Varje dag är befattningshavare i företag över hela världen inför avgörande beslut. För sådana beslut att positivt påverka verksamheten, måste de vara baserade på korrekt, helhet och relevanta uppgifter. Det är just därför Solvens II och flera andra bestämmelser finansiella tjänster kräver att försäkringsbolagen innehålla bevis på att de regulatoriska rapporter som de lämnar in är baserade på uppgifter från oklanderlig kvalitet. Omdömen

roll Dataextrahera Omdömen

För datakvalitet som används för att vara säker, en av de viktigaste faserna i kvalitetskontrollen är vid tidpunkten för datautvinning. För att generera rapporter, måste relevanta uppgifter hämtas från interna och externa system som matas sedan in i risk datalager. De flesta gånger, är datautvinning i själva verket två processer i en - utvinning och dataomvandlings. Omvandlingen är nödvändigt för att säkerställa data i ett format som är redo för uppladdning i datalager. Omdömen

Om försäkringsgivarna ska ha någon säkerhet om kvaliteten på de uppgifter som i slutändan går in i data warehouse och slutligen för att generera riskrapporter, är kontrollerna runt datautvinning och omvandlingsprocessen måste se till information som inte ändras eller förloras. Detta skulle vara relativt enkelt om uppgifter som hämtas var en fullständig kopia av källdata. Emellertid, med undantag för några få undantag, kommer sannolikt att vara fullständiga kopior av originalet en mycket liten del av det extraherade data.

De flesta uppgifter som hämtas för riskhantering och lagstadgad rapportering kommer att vara en del av den ursprungliga posten. För Solvens II, den ursprungliga data kan exempelvis filtreras för specifika produkter eller försäkringar. Naturligtvis, vad borde inkluderas eller uteslutas måste fastställas mycket tidigt under installationen och /eller konfiguration av risk datalager som förberedelse för Solvens II.

Steg för Quality Dataextrahera Omdömen

Med tanke på den ständigt föränderliga företagsklimatet, särskilt för de större försäkringsbolagen som kommer att påverkas mest av denna nya förordning, måste reglerna för datautvinning vara tillräckligt flexibla för att möjliggöra framtida förändringar i företagsklimatet. Hierarki, arbetsflöden och affärssystem förändras med tiden och alltför rigid en extraktionsprocess riskerar att hamna på efterkälken en framväxande organisation och oavsiktligt utnyttjar ofullständiga uppgifter.

Därför att utveckla datautvinning processen för Solvens II rapportering måste med nödvändighet omfatta följande steg:.

a) Identifiera den totala populationen av källdata Omdömen

b) Se till att information är korrekt segmenterad för att underlätta hämtning av relevanta källdata, t.ex. per politikområde, produkttyp, plats etcetera Omdömen

c) Utveckla en lista integration -. vilka produkter och politiska typer måste ingå i Solvens II rapporterar Omdömen

d) Utveckla en undantagslista - Vanligtvis , skapa en uteslutningslista skulle bara innebära att bli av med allt som inte faller i medtagarlistan. Måste dock uppgifter gör dubbelt säker genom siktning genom alla uteslutna posttyper. Solvens II-normerna för uppgifts fullständighet kräver att inga relevanta och tillgängliga data bör uteslutas utan giltigt skäl. Efter en genomgång av undantagslistan är också viktigt för de övergripande målen i försäkringsföretaget riskhantering. Vissa fält kanske inte är direkt relevanta för Solvens II rapportering, men de kan vara avgörande för att uppnå interna försäkringstekniska och riskhanterings mål. Omdömen

e) Baserat på integration och uteslutningslistor, utveckla en kontroll varning för användning under datautvinning som skulle signalera förekomsten av uppgifter som inte omfattas i någon av listorna. Detta skulle bidra till att automatiskt fånga upp förändringar i systemdata (t.ex. på grund av den rullande av en ny produkt) som kan ha en inverkan på Solvens II rapporterar.

f) Trots (a), utarbeta en plan för regelbunden översyn för att säkerställa att datautvinning är förenligt med de nuvarande affärsprocesser Omdömen  ..