Statistisk Consulting 101: 4 frågor du måste svara att välja lämplig statistisk Method

En av de vanligaste situationerna där forskare fastnar med statistik är att välja vilken statistisk metod är lämpligt att analysera sina data. Om du börjar med att ställa följande fyra frågor kommer du att kunna begränsa det avsevärt Omdömen

Även om du inte &'en;. Vet konsekvenserna av dina svar, besvara dessa frågor kommer att klargöra problem åt dig. Det kommer att hjälpa dig att bestämma vilken information som ska söka. Och det kommer att göra några konversationer som du har med statistiska rådgivare effektivare och användbara. Omdömen

1. Vad är din forskningsfråga? Omdömen

Detta informerar allt. Du behöver veta om dig och' re intresserad av en relation, hur en variabel förmedlar en annan relation, vilka variabler var svarade på samma sätt, och så vidare. Vad är det du behöver veta om dina data? Omdömen

Svaret på denna fråga kommer att berätta familjen av statistik som du behöver använda. Regression, Factor, klusteranalys, etc. Omdömen

2. Vilka variabler du använder för att testa frågan? På vilka skalor är de mätas? Omdömen

Klart definiera omfattningen av varje variabel. Kategoriska? Beställda kategorier? Räkna? Kontinuerlig? Gör sedan några beskrivande och bivariat analyser för att förstå sina distributioner. Omdömen

I vissa datamängder, har du val om vilken variabel att använda, eller vilken form av en variabel att använda. Ibland kan en relation är klar att använda en variabel, men inte det andra, så du behöver för att utforska en bit. På samma sätt, ibland får du exakt samma resultat i båda, men en analys är mycket svårare att genomföra Omdömen

Svaret på denna fråga meddelar vilken specifik metod som ska användas inom familjen och ndash;.. T.ex. linjär kontra logistisk regression eller faktoranalys kontra latent klassanalys. Omdömen

3. Vad är utformningen av studien? Omdömen

Som omfattningen av variabler, studiens utformning kommer att informera vilka specifika metoden är lämplig. Omdömen

En viktig fråga är oberoende observationer. Finns det upprepade åtgärder för att tänka på? Eller skiktade undersökningar? Har varje deltagare svara under alla förhållanden, bara en, eller några? Det är viktigt att din analys vidta icke-oberoende hänsyn eller alla dina p-värden kommer att vara för liten Omdömen

Men det finns andra designfrågor att ta hänsyn till. Hur många kategorier har din kategoriska variabeln ha? Är dina prediktorvariabler korsas eller kapslad? Hur många gånger poäng har du mäta en längsgående svar? Göra oberoende variabler förändras över tiden tillsammans med de beroende sådana, eller gör de förblir densamma över tiden? Omdömen

Att ha en grundlig förståelse av din design är nödvändigt att räkna ut dess konsekvenser. Även om du inte &'en; t förstår den statistiska jargong, se till att du vet vad du gjorde Omdömen

4.. Finns det några uppgifter frågor att tänka på?

Frågor som saknas data, stympade distributioner, ojämlika provstorlekar, och svarsfrekvensen är en del av designen eller frågeställningen inte. Men att de fortfarande kan leda till att det är nödvändigt att tillämpa kriminalvård metoder (såsom multipel imputering av uppgifter som saknas) eller en helt annan analys (t.ex. Tobit regression för censurerade data) Omdömen

Ofta är dessa uppgifter frågor don &'en;. T bli uppenbara förrän du redan har startat din analys. Detta är en mycket bra anledning för att genomföra förberedande descriptives av dina data innan man beslutar om din slutliga analysen. Det är också därför det är viktigt att kontrollera dina antaganden Omdömen  ..