Hur en Försöks Software Solution kan spara Ingenjörer Time

I dagens &'; s konkurrensläge, ingenjörer och konstruktionsteam letar ständigt efter sätt att spara tid, pengar och värdefulla resurser. En av de nuvarande bästa metoder för att göra detta är användningen av design av experiment (DOE) verktyg. Specifikt utforma experiment programvara. Omdömen

Design av experiment utvecklades först på 1920-talet av en brittisk statistiker vid namn Ronald Fisher. Cirka 70 år senare, har Fisher metod blivit ett kraftfullt verktyg för ingenjörer och forskare. Omdömen

I huvudsak försöksplanering är en matematisk metod som definierar en optimal uppsättning av experiment i design utrymme, för att erhålla mest relevanta information som möjligt med högsta precision till lägsta kostnad. Vetenskaplig utforskning av design utrymme ersätter en omständlig, manuell, trial-and-error process, och är det snabbaste sättet att få den mest relevanta informationen med minimal beräknings ansträngning. Omdömen

DOE verktyg och DOE programvara tillåter användaren att fastställa målen för en virtuell experiment och välj sedan de faktorer som studien. Den bästa designen experiment programvara inrättas och analysera statist solid konstruktion av experiment med lätthet. De gör detta genom att montera data till matematiska ekvationer som förutsäger utfall för alla kombinationer av värden. De kan sedan lägga ut en detaljerad försöksplan som definierar experiment som ska köras. Omdömen

Väl vald experimentell design maximera mängden värdefull information som kan erhållas för en given mängd av experimentell ansträngning. Genom att använda DOE programvara, ingenjörer, vetenskapsmän och forskare i praktiskt taget alla branscher kan optimera svaren och upptäcka vinnande kombinationer. Detta kan innebära att skära sex till 12 månader utanför produktionsplaner och en årlig besparing på sex siffror eller mer. Omdömen

När du väljer DOE programvara, är det viktigt att inte bara leta efter en statistisk motor som är snabb och exakt, men även följande faktorer:

• Ett enkelt och intuitivt användargränssnitt Omdömen &bull. En välskriven manual med lätt att förstå tutorials
&bull. Ett brett urval av mönster för screening och optimering av processer eller produktformuleringar Omdömen &bull. En flexibel datainmatning kalkylblad flexibel som lätt kan hantera uppgifter som saknas och ändrade faktornivåer Omdömen &bull. Programvara som slumpmässig ordning experimentella körningar. (Randomisering är viktigt eftersom det garanterar att störningar faktorer kommer att spridas slumpmässigt på alla styrfaktorer.) Review • Design utvärderingsverktyg som kommer att avslöja alias och andra potentiella fallgropar. Omdömen

Och naturligtvis, det viktigaste är att välja en design av experiment programpaket som fungerar bäst för dig och ditt team. När detta är gjort är du på väg att spara tid, pengar och energi genom att använda DOE verktyg
. &Nbsp.