Data Mining är en ny komponent i ett företags Decision Support System

Introduktion Omdömen

Traditionellt, organisationer använda data taktiskt - att hantera. För den konkurrensutsatta, starka organisationer använda data strategiskt - att expandera verksamheten för att förbättra lönsamheten, minska kostnaderna, och marknaden mer effektivt. Data mining (DM) gör informationstillgångar som en organisation kan använda dessa strategiska mål. Omdömen

I den här artikeln har vi några viktiga frågor till tjänstemän på data mining affär. Dessa inkluderar:

Vad är data mining Review, kan för min organisation Omdömen

Business Definition av Data Mining Omdömen

Data mining är en affärsbeslutsstödssystem är nytt? komponentarkitektur. Query och rapportering som kompletterar och förreglingar med andra DSS kapacitet, on-line analytisk bearbetning, datavisualisering och traditionell statistisk analys. Dessa andra DSS tekniker är oftast retrospektiv. Han rapporterar, tabeller, och ger grafiskt vad som hände i har vi tio procentig ökning av försäljningen för att nå dina mål? "

Vi definierar data mining som" dolda mönster i datadrivna upptäckt och modellering av stora mängder data och ". Data mining skiljer sig från de retrospektiva teknik, eftersom denna modell producerar modeller som fångar och representerar mönster dolda i data. Det finns också en användare automatiskt att upptäcka mönster och modellen är i själva verket utan att veta vad han var ute efter, kan du bygga. Modeller är både beskrivande som möjligt.

De vet varför saker händer och förmodligen kommer att hända. En användare kan skapa "vad - om" som kan beställas direkt från databasen eller lager data mining modell på frågorna. Exempel "Vilka kunder är benägna att öppna en penningmarknaden konto" eller "kunden att avbryta vår serviceavgift om vi införa" förväntade aktuella värdet för varje kundkonto, "Vad?" Omdömen

DM i samband med information teknik, neurala nätverk, genetiska algoritmer, fuzzy logic och regler induktion. Det är utanför ramen för denna artikel för att utveckla denna teknik. Istället fokuserar vi på affärsbehov och hur dessa behov kan omsättas i dollar för data mining lösningar.

Kartläggning lösningar för företag och vinst Omdömen

Vad data mining kan göra för din organisation? Expansion av företaget, lönsamhet, kostnader och försäljning och marknadsföring: inledning, använder vi uppgifterna för en organisation att beskriva de strategiska möjligheter. Dessa möjligheter finns många fall där företag med framgång har genomfört genom DM att överväga mycket specifika. Låt &'; s. Ta ett exempel i sociala nätverk Omdömen

Twitter tillämpningar såsom inuti en massa människor "tweets", som sagt, är Linkedin ostrukturerat. "Tweets" uppdaterad i sådana tillämpningar liknar våra egna tankeprocesser. Data mining i data mining är lämpligt definierade. Till exempel kan en produkt vilken färg du gillar mest i undersökningen ingår sådana frågor? Funktion som de flesta inte gillar dig, så vidare och så vidare. Omdömen

Genom att skriva en standard OLAP processorlogik av kritisk business intelligence för att få de nödvändiga rapporterna att erbjuda. I detta fall finns det också data definition, datainmatning och dataanalys är en avsevärd mängd arbete som spenderas. Tweets många ostrukturerad information, Facebook etc. För att visa de utmaningar som en gruvsystem som kommer att bygga på både sannolikhet och statistik kommer att baseras Omdömen  ..