Data Mining - Principer och Applications

Vad är data mining? Och varför är det så viktigt i affärer? Dessa är enkla frågor, men komplicerat att lösa, är kortfattad information nedan för att förstå data mining och webbtjänster. Omdömen

Data Mining i allmänna ordalag kan utvecklas som informationsinhämtning eller nyttig kunskap för den fortsatta processen för analys från olika perspektiv och sammanfattar värdefull information som ska användas för att öka intäkterna, minska kostnaderna för konkurrensinformation om företaget eller produkten samlar in. Och dataabstraktion är mycket viktigt i verksamheten eftersom kraften i att hjälpa företag utnyttja rätt information med en konkurrensfördel i näringslivet.

Kommersiella företag och företag har sina egna lager för att hjälpa till att samla och organisera massor av information, till exempel transaktionsdata, datainsamling, etc. Men för gruv- och lagring tjänsten är inte prisvärt och inte särskilt effektiv kostnadskontroll av lösningen tillförlitliga lösningar. Men, som om att göra informationen är behovet för alla företag idag. Många företag erbjuder noggranna och effektiva lösningar för webb datautvinning till ett rimligt pris. Omdömen

Överblick
Data mining är den avgörande processen att utvinna implicit och potentiellt nyttig information från data. Den använder analysmetoder och visualisering för att utforska och presentera information i ett format som lätt kan förstås av människor. Omdömen

Data mining används ofta i en mängd olika profil metoder, såsom att upptäcka bedrägerier och marknadsundersökningar, undersökningar och vetenskapligt upptäckter.

I denna artikel kommer jag kortfattat några av de grundläggande principer och tillämpningar i den verkliga världen. Här kommer jag inte gå in på de processer av alla slag, inklusive datautvinning och strukturering av data. Omdömen

Arbetet
Data Mining har funnit sin tillämpning inom olika områden som finansiella institutioner, hälsovård och bioinformatik, affärer intelligens, sociala nätverk, forskning och mycket mer. Omdömen

Företag använder för att förstå konsumenternas beteende, till kundernas köpbeteende och analysera sina marknadsföringsinsatser för att expandera. Banker och finansinstitut att använda detekteringskreditkortsbedrägerier, erkänner mönster i transaktionerna i fråga är falska. Omdömen

The Knack Review Det är definitivt för data mining, som det är med alla andra områden av Web forskning. Därför är det nämns som en handel snarare än en vetenskap. En båt är det praxis att en kompetent yrkesman. Omdömen

En punkt som jag skulle vilja göra är att data mining lösningar i ett analytiskt perspektiv, till utförandet av ett företag baserat på historiska data erbjuder, men det är tillräckligt att tänka på externa evenemang och aktiviteter okända missvisande. Å andra sidan är det viktigt, särskilt för tillsynsmyndigheter sådan verksamhet i förväg och ge de åtgärder som krävs för att säkerställa sådana händelser i framtiden. Omdömen

I Utgående Review Det finns många viktiga nischer på webben forskning som artikeln inte täcker. Men jag hoppas att denna artikel kommer att ge dig ett steg att gå vidare i den här frågan, om du vill göra! Omdömen

Jag hoppas nu att du förstår hela processen av data mining-tjänster. Och fortfarande om du inte &'en; t så är du välkommen att kontakta mig på [email protected]. Och du kan ge oss dina data mining krav på [email protected] Omdömen  ..