Data Mining används för att analysera samlingar Observations

Data mining är processen att tillämpa dessa metoder till uppgifter i syfte att upptäcka dolda mönster. Det har använts under många år av företag, regeringar och forskare att sålla bland mängder data, inklusive uppgifter om flygpassagerare som reser till censusdata och snabbköp skanner data för att producera marknads forskningsrapporter. Omdömen

En viktig anledning till att använda data mining är att hjälpa till att analysera samlingar av observationer av beteenden. Dessa data är sårbara på grund av kollinjäritet relationer okända. Ett faktum data mining är att all data som analyseras får inte vara representativa för hela området, och kan därför inte ge exempel på kritiska beteenden och relationer som finns i andra delar av området.

För att lösa detta problem, kan ökas analysen genom att använda metoder som bygger på experiment och andra, såsom valsmodeller för mänskliga genererade data. I dessa situationer, antingen inneboende korrelationer verifieras eller tas bort under byggandet av experimentuppställning Omdömen

Data mining innebär vanligtvis fyra kategorier av uppgifter:. Omdömen

Layout - Organiserar data i fördefinierade grupper. Till exempel ett e-postprogram kan försöka e-post som legitim eller spam klassificering. Gemensamt lärande algoritmer är beslutsträd, närmaste granne, naiv Bayes klassificering och neurala nätverk Omdömen

Klustring -. Såsom format, men grupperna är inte fördefinierade, så algoritmen kommer att försöka gruppera liknande objekt Omdömen <. p> Regression - Försök att hitta en funktion som modeller data med minst fel Omdömen

Association regel lärande -. Söker efter samband mellan variabler. Exempel, en stormarknad kan samla in data om kundernas köpbeteende. Använda inlärning av föreningens regler, snabbköpet bestämma vilka produkter som ofta köps samtidigt och använda denna information i marknadsföringssyfte. Detta kallas marknads korg analys. Nu. Titta på några exempel där det kan användas i verkligheten.

Inom forskningen inom humangenetik är målet viktigt att förstå förhållandet på överensstämmelse mellan de interindividuella variationer i humana DNA-sekvenser och den variationen i mottaglighet för sjukdom. Enkelt uttryckt är det hur förändringar i DNA-sekvensen för en individ påverkar risken att utveckla sjukdomar såsom cancer. Detta är mycket viktigt för diagnos, förebyggande och behandling av sjukdomar. Den data mining teknik som används för denna uppgift kallas multifaktor dimension minskning. Omdömen

När det gäller elektroteknik, är data mining används ofta för övervakning av tillståndet av högspänning elektrisk utrustning. Syftet med tillståndsövervakning är att ge värdefull information om hälsa av isoleringen av utrustningen. Data, såsom en kombination av självorganiserande kartan (SOM) applicerades på vibrationsövervakning och analys av transformator på lindningskopplare (lindningskopplare).

Använda vibrationsövervakning, kan det noteras att varje uttag växlingsoperationen för en signal om statusen hos kontakterna och generera trimmer diskar. Naturligtvis uttagspositioner generera olika signaler. Det fanns dock en betydande variation mellan de signaler som normalt gör exakt samma funktion. SOM användes för att detektera onormala förhållanden och typ av avvikelser för att uppskatta Omdömen  ..