Introduktion till Data Mining Process

Datautvinning, processdefinitions Uppgifter återhämtning. Det är mycket viktigt nu dagar eftersom informationen behandlas, vanligtvis lagras för senare är ett företag som huvudsakligen av säkerhetsskäl. Ändra databehandling, och om återkallande av många informationskällor och hämta information om personen är ett sätt. Omdömen

Det är oftast marknadsföring, vetenskaplig kunskap och forskning, spårning av bedrägerier och kontroll, och många andra, och det mesta av arbetet sker i en dator används. Definitionen av olika begrepp, data snooping, data mining, fiske och muddringsdata för all den information som du anger på kontoret avdelningen. Form definitionen av data mining data för att ta reda på att han kan ansluta. Omdömen

Databrytningsmetoder har varit i århundraden, och används i dag. Hans första identifiera de datautvinning metoderna är i huvudsak två: regressionsanalys och Bays sats. Dessa metoder har aldrig använts nu dagar eftersom många människor och teknik har verkligen förändrat hela systemet. Omdömen

eller framtida användning av datorer och teknik, är det mycket snabbare och enklare att lagra information. Datorn är lätt och goda kunskaper om data mining mer i detalj och hur denna information samlas in och behandlas via datorn kan lära sig. Omdömen

Datorn är naturligtvis att skärper sina färdigheter och indexering identifierings och data mining är vanligare. Studera datavetenskap kanske vill veta:. Klustring, beslutsträd och Support Vector Machines vissa enheter som finns på din dator Omdömen

Det handlar om honom, och att informationen är tillämplig för alla. Statliga institutioner, småföretag och stormarknader använda informationen. Omdömen

Den främsta orsaken är att de flesta företag använder data mining för att underlätta insamling av uppgifter, data och observationer, går företaget genom sina dagliga aktiviteter. Denna information är mycket viktigt för varje företagsprofil och översyn av framtiden, om problemet behöver bara uppdateras. Omdömen

Företag som främst ROI indexerade tillgång till uppgifter, och de vet vad de får eller förlust på en kort tid kan göra. Om ett företag eller företagens vinster till kunder som de säljer dem så att fördelarna med ett företags organisations roll och göra mer för att ge en mycket viktig personalavdelning av detta arbete, de prestanda identifiera egenskaper hos en person att hjälpa.

De flesta som använder den här metoden anser att det är etiskt neutral. Hur det för närvarande används för informationssäkerhet och sekretess medlemmar väcker många frågor. Data mining är en bra förberedelse för en mängd information, inklusive sådana som kräver integritet kan utsättas för behoven hos staten. Omdömen

Det här är ett mycket vanligt i hela datainsamlingen. Omdömen

sammanslagning av information från olika källor och monterar, så som typiskt kan analyseras individuellt, och denna information kan vara mycket säker. Så, om informationen samlas, är det viktigt att veta om någon av följande:. Omdömen