Visual Analytics - Ett sätt att utforska och förstå data

Inte överraskande, överallt tittar, är mjukvaruföretag antagande av villkoren och" visuella analyser &"; och “ interaktiv datavisualisering &". Verktyg som gör lite mer än producerar diagram och instrumentpaneler nu anspråk på etiketten
Låt &'; s börja med vad visuell analys inte. En grafisk återgivning av data. Praktiskt taget alla typer av program kan producera ett diagram, mätare eller instrumentbrädan. Visual Analytics erbjuder något mycket mer djupgående. Visual Analytics är processen analytiska resonemang underlättas av interaktiva visuella gränssnitt
Vem antar visuella analys Review, Visual Analytics håller på att antas av världen och 'en;.? S ledande företag, universitet och myndigheter. Från världen och 'en; s största och mest innovativa organisationer – Procter & Gamble, Apple, Pfizer, Microsoft, Coca Cola, Google, Cornell University, Progressive Insurance, Amazon, Georgetown University, VA (Veteran &'; s administration), Blue Cross Blue Shield – till enmans konsulttjänster butiker, visuella analysverktyg är nu mainstream.
Ingen blivande målare skulle sätta upp med en färg-by siffror duk. Men det &'; s vad många program tvinga på människor när de använder kartläggning guider och instrumentpaneler. Bra visuella analysverktyg rymma människor &'; s behov av djup, flexibilitet och uttrycksfullhet i synliga. Detta är särskilt viktigt när människor behöver titta på mer än två eller tre dimensioner av ett problem samtidigt. Tänk dig att sätta fem dimensioner av ett problem (t.ex. år, månad, region, produktfamilj och antalet sålda enheter) i en kartläggning guiden: resultatet bara doesn &'; t komma ut väl. Visual Analytics applikationer låta folk visualisera flera dimensioner av ett problem utan ansträngning, i format som är lätta att förstå. Där korstabeller och pivot-tabeller ofta förvirra och överväldiga, flerdimensionella visualiseringar klargöra. Visual Analytics program visas komplexa problem med elegant enkelhet.
Detta gör mig dela vår senaste lösning som hjälpte ett globalt läkemedelsföretag omvandla sina data till metrics-drivna verkställande instrumentpaneler som ger djup och dimension som krävs för att mäta affärsresultat. Med hjälp av Tableau, ett avancerat visualiseringsverktyg, byggde vi instrumentpaneler som kombinerar data från interna och externa källor i samma vy, och låta sina ledande befattningshavare få en heltäckande bild av deras verksamhet.
Automatisk visualisering Review Tänk ett program som talar om hur du bör titta på specifika problem du har. Alltför länge har analytikerna fått lära sig att tänka i siffror ensam. En visuell analys ansökan jumpanalysprocessen. Detta inkluderar automatiskt föreslå effektiva visualiseringar. En viktig fördel med automatisk visualisering är inte bara att det minskar arbetstiden. Det hjälper också människor lära sig att tänka visuellt. . Om de kan tänka i bilder, kan de arbeta snabbare och minns trender och mönster lättare
Några av de vanligaste och mest användbara interaktioner i dataanalys inkluderar:
• Filtrera bort vad och' s inte relevant Omdömen • Sortera data för att se den i storleksordning Omdömen • Flytta mellan hög nivå (helheten) och låg nivå (detaljer) utsikt över uppgifterna Omdömen • Borrning upp och ned genom nivåer i hierarkiskt strukturerade data Omdömen • Ändra din syn på data, exempelvis genom att byta till en annan typ av diagram, för att se den från ett annat perspektiv Omdömen

God visuell analys programvara ger alla medel för att interagera med de data som du ofta behöver (filtrering, sortering, etc.), och gör det möjligt att utföra varje åtgärd enkelt, utan att förlora data. Och slutligen, gör god visuell analys programvara det enkelt att navigera genom den analytiska processen, från att visa, interaktion interaktion, översikt på detaljer, rida på vågen tanke smidigt under hela processen Omdömen  ..