Grunder och syftet med data Mining

Betydelse och användning av Data Mining. Omdömen Data mining är ett relativt nytt begrepp som den process genom vilken information som härrör från prognosmodeller visar Omdömen

Relationsdatabaser är ofta stora mängder data och information som samlas in lagras kan vara betydande. Men vilka uppgifter? Som ett företag eller en arbetsgivare som är avgörande för deras prestationer och åtgärder baserade på dessa modeller är organisationen? Söka manuellt efter information som lagras i en stor databas och avgöra vad din organisation är det viktigt att vara nästan omöjligt. Omdömen

Det är där de metoder för data mining kommer till undsättning! Data mining programvara analyserar en stor mängd datarelationer och garanterar standarden på lärande spel Omdömen

data mining. Review Det finns många data mining (DM) tekniker och frågar vilken typ av data påverkar starkt typen . data mining Omdömen

Observera att den typ av Data Mining DM och framväxande ny teknik används vid alla tidpunkter Omdömen

Kluster, regression, klassificering och samarbetsformer. Generellt finns det ett program som används av flera viktiga tekniker i data mining Omdömen

Clustering.
Kluster datamängder som har någon form av relation som liknar att identifierade data grupperade efter tränings oro. Ett exempel på detta kommer ner till försäljningsdata skulle vara att särskild marknad Omdömen

Rating.
Frågorna om data warehouse kända datastruktur grupperas efter ansökan. Den här metoden är idealisk för rengöring av data- och beslutsträd, neurala nätverk och "närmaste granne" metoder såsom lärande algoritmer för en eller flera användningar Omdömen

Regression. Omdömen Regression använder en matematisk formel och är perfekt för digital informationen. Det är främst numeriska data och sedan tillämpa en formel som justerar data för att testa Omdömen

Nya data kan sedan sättas in i formeln, resultatet av prediktiv analys Omdömen

Association.. Omdömen kallas ofta för "föreningen regeln lärande, nätverkets populära och variabel (data warehouse där data lagras för analys) intressant relation mellan forskning med sig. Efter en association" regel "skapades, kan prognoser göras Detta anses och ett företag :. folk köper ett visst objekt, så kan det vara en bra chans att de också har ett element (bredvid butikschefen är säker på att dessa element kan skapa kan köpa vara andra). Omdömen

Data Mining och Business Intelligence stack :.. Omdömen

Business informationsinsamling och lagring av dataanalys att hänföra till mer välgrundade beslut business intelligence, har ofta flera lager, som är uppdelad i business intelligence stack formation Omdömen

Bilateral mobil (business intelligence ) är: uppgifter, analys och tunt lager av presentation Omdömen

Analys av lagret är ansvarig för dataanalys och data mining, där huven är en stapel.. Övriga poster som ingår i analysskiktet och prediktiv analys (nyckeltal) KPI tränar. Omdömen

Data mining är en viktig del av business intelligence, uppgifter om den grupp som datadisplayen (BI del av presentationslager av exponering och för slutanvändaren att underlätta relationerna mellan huvudbatterierna). Individer kan snabbt kontrollera dessa relationer och grafiskt visa data baserat på någon form av åtgärd för att ta
. &Nbsp.