OCR Ling - hur objektet i Word-format Konvertering Character Recognition Resultat Till Improve

OCR-program kommer att producera dokument felfria. Organisationer behöver ofta att fixa stavfel korrigeras och sidlayout. Skannade dokument har brister såsom fläckar, prickar och svarta kanter. Du upptäcker hur man kan förbättra dina resultat kommer att bli förvånad när följande tekniker:

Scanningsupplösning: 300 dpi upplösning objekt teckenigenkänning fungerar bäst med skannade dokument. Högupplöst skanning och färgskanning till en handling det tar mycket tid scanning ökar. Kalkylblad, reskontra och gamla tidningar att öka upplösningen till 400 dpi kan förbättra resultaten. Men generellt inget behov av att skanna med 600 dpi sidor tills typsnitt är mycket mindre än 6 poäng Omdömen

Färgscanning: Sorority dokument är helt oläslig i svartvitt (B & W) kan skannas.. Färg och gråskala skanning av gamla dokument som är gulnade, färgade, skrynkliga och bleka att förbättra erkännandet hastigheten. Fånga färg, bakgrundsfärg, form eller dokument med små typsnitt och radbrytningar kan förbättra erkännandet hastigheten. Färgskanning, är det primära målet ökningen av filstorlek. Gråskala i allmänhet liten filstorlek och komprimeringsteknik kan minska dokumentformat Omdömen

Räta. Två sätt att automatiskt analysera innehållet i dokument eller bilder med hjälp av kant bilder i fel är rätt. Sida direkt till dina bilder är viktigt för en exakt omvandlingsprocessen. Kommersiell skanner för att skanna direkt. Trots att ha en hög snedbilder kan förbättras eller behöver en scanna Omdömen

Brus bort. Noise avverkning ökar noggrannheten. Optimering modul funktions prickar bildpunkter, och annat brus förbättras tydligt teckenigenkänning format som TIFF eller två - tonalt (1 bit) bilder är begränsade Omdömen

Förbättring: Bildförbättring av den dåliga kvaliteten på bilderna används för att förbättra. . De bästa och ofullständiga reparations nicks släta ojämna kanter på tecken används. Svart och vitt (B & W) tecken kan förtjockas eller tunnas erkännande. Den viktigaste faktorn är strukturen eller formatering av sidorna. Data som formateras i kolumner och rader som använder flikar för att separera eller avgränsa texten ger oftast bäst resultat med konverteringen. En annan faktor är kvaliteten på de skannade filer
Black Border Removal. Ta bort svarta kanter runt de skannade sidorna till de svarta kanterna. Detta minskar bearbetningstiden och batch validering och fältkapacitet till texten för fotoförbättring. Alternativen är att avlägsna gränstull procent, dess längd och vitt brus varians. Ta bort de begränsningar som jag kan väljas. Omdömen

Redigering av dokument genom OCR konvertering och fulltext sökfunktioner. Organisationer kommer att tycka att det är i allmänhet mycket billigare än datainmatning service. Noggrannhet typiskt datorgenererad text - precis rätt papper och böcker. Över allmänt dålig kvalitet ursprungliga, dåligt separerade kalkylbladsdata, det finstilta, komplicerade layouter eller böcker med bilder och grafik är fallet med leasing dokument. Omdömen

Bara för att veta om OCR kommer att fungera för dig med ett prov för testning. Rekommendationerna kan användas för precision och produktionsoptimering för att förbättra. Manuell inmatning av slutproduktion i jämförelse med de fall som bör vara oacceptabelt Omdömen  ..