Hur man gör Data Mining I Perfect Manner Vilka vinna vinst?

Data mining sökning och dolda mönster i stora mängder datamodellering har blivit en mainstream-teknologi. Men för många, en datagruvprojekt (DM) är en svår utsikter börjar. Chief bland dessa farhågor är att betrakta DM: "Jag vet hur man gör data mining rätt för min organisation?"

En meningsfull svar på denna oro grundar sig på tre underliggande frågor:

Ekonomi - du har en brådskande affärs /ekonomiska behov, en "smärta" som kräver omedelbar uppmärksamhet Omdömen Data -? Du eller du kan få tillräckligt med information som är relevant för företagets behov Omdömen Prestanda -? du har en DM lösning jämfört med nuvarande praxis i mässan för att producera en måttlig vinst Omdömen

Slutsats
Sammanfattningsvis för att avgöra om data mining passar din organisation, måste du tänka på:? Omdömen

Din verksamhet behöver
dina tillgängliga datatillgångar
prestandaförbättring krävs Omdömen

När du har läst den här artikeln; klicka på länken nedan som jag nämner i författarens rutan som kommer att kunna besvara dessa frågor. Om alla svar är ja, är data mining en bra passform för dina affärsbehov. Ingen svarade innan du fortsätter med DM fokus på områden för att indikera. Omdömen

I de följande avsnitten, vi gör marknadsföring i samband med fallstudierna, var och en av ovanstående frågor. Eftersom DM tillämpas på ett brett spektrum av branscher, vi generalisera lösningen för varje principer. Omdömen

Till att börja med antar att Joseph är vice vd för marknadsföring för en företagsorganisation. Han är ansvarig för utställningar och en stor årsmöte. Valdeltagandet var bra under många år, och han och hans personal en utmärkt möte erfarenhet (program plus plats) för att fokusera sina insatser. Nyligen har dock blivit befordrad nedbrytningsreaktion och en nedgång i närvaro. Joseph och hennes outfit är perfekt för data mining Omdömen

Börja med ekonomin - ekonomiska frågor finns ett trängande behov? Joseph vet att 15% av mötesnärvaro tappade i år. Om trenden fortsätter, rösta för två år, är deras tidigare nivå endast ca 60%, och han vet att årsmötet är inte hållbart på den nivån. Det är viktigt, då, för att förbättra utseendet, men mycket för att få till. Ja, Joseph ekonomiska behov. Omdömen

I allmänhet, data mining affärer "smärta" skulle kunna hänvisa till ett brett spektrum av. Om ditt företag har en snabb tillväxt, DM lovande nya detaljhandeln plats eller hitta fler möjligheter till din onlinetjänst. Omvänt, om din organisation står inför en nedgång i försäljning, förbättrad retention DM eller korsförsäljning och merförsäljning befintliga kunder att identifiera ditt bästa. Det rekommenderas, men inte nödvändigt att tydligt identifiera en viktig verksamhet utan en data mining-initiativ.

enorm mängd information nuggets som "liten eller inget värde för uppgifter om gruvbolaget slösaktigt tillbringade därefter överväga den stora mängd uppgifter -.? data är tillräckliga, relevanta uppgifter finns tillgängliga Joseph är ett kalkylblad som mötet deltog många år tills posten. Han var också en kampanj i historien om en enkel databas (och det var en inbjudan) säger. Så (att bjuda) stimulans och respons (ja /inte finns), den tillgängliga informationen . Uppgifterna förstått och är relevant för framtiden för att förbättra utseendet Omdömen  ..