Data Mining Services i marknadsföring Business

Web mining är ett verktyg som kan användas i att skräddarsy webbplatser baserade på innehåll och även av användaren. Web mining inkluderar normal användning av innehållet i gruvor och struktur. Data mining, textutvinning och webb gruvdrift, olika tekniker och procedurer ge nödvändig information till den stora databasen, så att företagen kan fatta bättre affärsbeslut med precision, därför, data mining, textutvinning och Web mining hjälper en hel del för att främja.

Inledning:

De flesta marknadsförare förstår värdet av att samla in finansiella uppgifter, men också få kunskap tillbaka till kunden till det intelligenta, aktiva sätt att förstå de utmaningar. Data mining - teknik för att identifiera och spåra mönster i data och teknik - affärer, meningsfulla relationer, där de kan förutse snarare än reagera på till synes oberoende data för att sålla bland lagren hjälper klienten som och ekonomiskt behov krävs.

Detta lättillgänglig introduktion, vi är ett företag och data mining ger teknisk översikt och beskriva hur ljud affärsprocesser och kompletterande teknik, data mining och finansiell analys för återOmdömen

Syfte:.

1. Gruv tekniker för att diskutera hur data mining-verktyg måste utvecklas för att analysera finansiella data. Omdömen

2. Mönster, när det gäller målgrupp kategorier baserat på behovet av finansiell analys kan göras. Omdömen

3. Genom data mining tekniker för att ett finansiellt instrument analys för utveckling Omdömen

Data Mining. Omdömen

Data mining för att extrahera eller gruv kunskap för att hantera stora mängder data, eller så kan vi säga, "kunskap för data mining "data mining eller ny kunskap i oss skyldiga (KDD) sade. Data mining betyder: datainsamling, skapande databas datahantering, dataanalys och förståelse Omdömen

Vissa steg i processen för ny kunskap i databaser såsom de Omdömen

1.. Data rengöring. (Näsa och inkonsekventa data för att ta bort) Review

2. Dataintegration. (Om flera datakällor kan läggas till.) Review

3. Dataurval. (Om databasen för att utvärdera de relevanta uppgifter som ska erhållas.) Katalog

4. Ändringsdata. (Om data omvandlas eller konsoliderade summariska eller aggregering operationer utförs av lämpliga former av gruvdrift, till exempel) Omdömen

5. Data mining. (En viktig process där intelligenta metoder för att extrahera datamönster används.) Katalog

6. Mönster utvärdering. (Baserat på ett antal intressanta åtgärder för de riktigt intressanta mönster som kunskap för att identifiera.) Katalog

7. Kunskap presentation. (Visualisering och kunskapsrepresentationsmetoder för utvinning av kunskap från vilken användaren är närvarande.) Katalog

Data Warehouse:

Flera källor av datalager, en integrerad schema och vanligen lagras i en enda plats är en databas med information som samlats in Omdömen

Text:. Omdömen

Banker och finansiella institutioner, de flesta av kontroll, besparingar, företag och enskilda kundtransaktioner, krediter, försäkringar och aktiefonder, etc. Vissa erbjuder även tjänster såsom investeringsbanktjänster, inklusive investeringstjänster att erbjuda ett brett sanning. Det finns olika typer av analys, men i detta fall en "tillväxtanalys" är känd som en önskan att analysera.

Data D objekt vars beteende används för att analysera förändringar över tiden. Även om denna karakterisering, diskriminering, association, klassificering eller klustring av relaterade uppgifter, tiden, kan vi framväxten av sekvensanalys, tidsseriedata analys eller periodicitet mönsterigenkänning och likhet baserade dataanalys att säga igenom är. Omdömen .