Data Mining är också känd som Knowledge Discovery

Med träffen av en tid präglad av informationsteknik, har vi ingår i en ocean av information. Denna information explosion bygger mycket på Internet, vilket har blivit en av de globala informationsinfrastrukturer. Vi kan inte det faktum att varje dag som går förnekar innehållet på webbplatsen växer med stormsteg information och som sådan, blir det allt svårare att få den önskade informationen vi ser verkligen fram.

Web mining är ett verktyg som kan användas i att skräddarsy webbplatser baserade på innehåll och även av användaren. Web mining inkluderar normal användning av innehållet i gruvor och struktur. Data mining, textutvinning och webb gruvdrift, olika tekniker och procedurer ge nödvändig information till den stora databasen, så att företagen kan fatta bättre affärsbeslut med precision, därför, data mining, textutvinning och Web mining hjälper en hel del för att främja.

Syftet med "Customer Relationship Management", vars huvudsyfte är att initiera, utveckla relationer med kunder och anpassa sig genom profilering och klassificering av kunderna. Men det finns många frågor som måste behandlas samtidigt hantera processen att utforska webben. Sekretessen kan sägas om trigger-knappen frågan. Nyligen, klagomål och brott mot tystnadsplikten gäller avsevärt, som handlare, företag och regeringar fortsätter att samla in och lagra den stora mängden privat information.

Det finns en oro inte bara insamling och sammanställning av privat information, men också analyser och användning av sådana uppgifter. Tankat av allmänhetens oro den ökande mängden av statistik och effektiv teknik som består av: konflikten mellan sekretess och gruvdrift är förmodligen grunden för de högre nivåerna för inspektion under de kommande åren. Rättstvister är också sannolikt i detta avseende. Det finns andra problem som data mining. "Felaktig information" kan leda oss till vaga och felaktiga analysresultat och rekommendationer.

lämna oriktiga uppgifter eller felaktiga uppgifter vid import av kunddata skapar en verklig fara för effektiviteten i webb gruv- och effektivitet. En annan risk i data mining är gruvindustrin kan förväxlas med data warehouse. Företag som utvecklar datalager utan att använda rätt webbläsare är mindre sannolika på nivån av noggrannhet och effektivitet för att nå och de är också mindre benägna att dra full nytta.

På samma sätt, korsförsäljning orsaka problem om det bryter sekretessen för kunderna, kränkning av sin tro eller uttråkad med onödig stress. Web mining kan vara till stor hjälp för att förbättra och länka marknadsföringsprogram som fokuserar på kundernas intressen och behov. Trots de potentiella hinder och barriärer, att marknaden för utforskning av banan att öka med flera miljarder dollar under de kommande åren.

Mining kan identifiera och rikta potentiella kunder, vilken information som "begravda" i stora databaser och stärka kundrelationerna. Data mining-verktyg kan inte förutsäga framtida marknadstrender och konsumentbeteende, som kan hjälpa företag att göra resolutioner och proaktiv, kunskapsbaserad. Detta är en anledning till varför data mining kallas "Kunskap Discovery".

Det kan sägas om processen med att analysera data från olika perspektiv och sortera och gruppera data identifieras och slutligen till en databas med användbar information, som fortfarande kan analyseras och användas av företag att etablera och förbättra intäktsgenerering och kostnadsminskning. Med hjälp av data mining, är näringslivsorganisationer tycker att det är lättare att ställa om företagens förmåga och intelligens, som var mycket komplicerad och komplex att analysera och bestämma den tidigaste svar Omdömen  ..