Data Mining I Customer Relationship Management

I dagens &'; s globalisera marknads Customer Relationship Management (CRM) betraktas som en kärnverksamhet för att konkurrera effektivt och överträffade tävlingen. Ett CRM-strategi beror på effektivitet med vilken du kan använda kundinformation för deras behov och förväntningar, vilket i sin tur leder till mer vinster att möta Omdömen

Vissa grundläggande frågor -. Vad är deras behov, hur de är nöjda med din produkt eller tjänst, är ett område med förbättring av befintliga produkter /tjänster och så vidare. För bästa CRM-strategi, skapa en data mining prognosmodeller av de uppgifter som lämnats av lagen och analys. Låt mig ge er en uppfattning om hur du kan använda data mining till ditt mål av CRM. Omdömen

Data mining använder en mängd olika dataanalys och modelleringsmetoder till specifika trender och relationer i datadetektering. Detta hjälper till att förstå vad en kund vill ha och förutse vad de ska göra. Omdömen

Med hjälp av data mining för att hitta de rätta förutsättningarna och ge dem rätt produkter att erbjuda. Detta resulterar i bättre försäljning, eftersom du kan möta varje kund på ett bättre sätt med mindre

Processgruv CRM-databasen omfatta. Omdömen Definiera affärs målet för GeneaNet Släktforskning databas marknadsföring
Analysera uppgifter
Se en modell
Upptäck modellen Omdömen Fast modell & börja övervakning

Låt mig förklara de tre sista stegen i detalj Omdömen

Visa en modell. Omdömen bygga en datamodell förutsägelse är en iterativ process. Du kan behöva två till tre modeller är bäst lämpade för ditt företag problem. När du letar efter en datamodell till höger du behöver för att komma tillbaka, göra vissa ändringar eller ens ändra ditt problem. Omdömen

I konstruera en modell som du börjar med kunddata för vilka utfallet redan är kända. Till exempel kan du göra en testutskick att ta reda på hur många som har svarat på din e-post. Du dela upp informationen i två grupper. Den första gruppen, du förutsäga den önskade modellen och tillämpa resten av informationen. När processen att uppskatta och testning kommer att sluta med en modell som bäst passar din affärsidé Omdömen

Upptäck Modell:. Omdömen Noggrannhet är nyckeln för att bedöma dina resultat. Till exempel är prediktiva modeller som erhållits genom data mining klubbade med idéer experter på området och kan användas i ett stort projekt som kan användas för alla typer av människor. Hur data mining används i en ansökan avgörs av vilken typ av kundinteraktion. . I de flesta fall, eller kontakter med kunder eller kontakt med dem Omdömen

Upprätta Modell & Home Monitoring: Idéer för att analysera kundinteraktioner, du som orsak till kontakt faktorer att tänka på, eftersom det direkt eller sociala mediekampanj, medvetenhet om ditt företag, etc. Välj sedan ett urval av användare att kontakta genom att tillämpa modellen till din befintlig kunddatabas. Om du annonserar profiler för potentiella användare upptäcktes av din modell för att se användarens profil användare av din kampanj för att nå. Omdömen

I båda fallen om indata innefattar demografisk inkomst, ålder och kön, men modellen kräver lika inkomst, ålder eller inkomst, måste du förvandla din befintliga databas i enlighet Omdömen  ..