Fem steg för beräkning prov Size

Nästan alla finansiärer kräver en uppskattning av ett adekvat antal prov för att upptäcka effekterna hypotes i studien. Men alla studier är väl betjänt av beräkningar av provstorleken, eftersom det kan spara en hel del på resurser. Omdömen

Varför? Underdimensionerade studier kan inte hitta verkliga resultat och överdimensionerade studier ännu icke väsentliga sådana. Både undermåliga och överdimensionerade studier slösa tid, energi och pengar; den förstnämnda genom att använda resurser utan att hitta resultat och den senare genom att använda mer resurser än nödvändigt. Både exponera ett onödigt antal deltagare till experimentella risker. Omdömen

Tricket är att storleken en studie så att det bara är tillräckligt stor för att detektera en effekt av vetenskaplig betydelse. Om effekten visar sig vara större, så mycket bättre. Men först måste du samla in viss information som underlag för beräkningarna. Omdömen

När du har samlat denna information, kan du räkna ut för hand med en formel som finns i många läroböcker, använda en av många specialiserade programvarupaket, eller överlämna det till en statistiker, beroende på komplexiteten i analysen. Men oavsett vilken väg du eller din statistiker beräknar det, måste du först göra följande 5 steg:. Omdömen

Steg 1. Ange ett hypotestest Omdömen

De flesta studier har många hypoteser, men för prov storlek beräkningar, välja en till tre huvud hypoteser. Gör dem explicit i form av en noll och alternativa hypotesen. Omdömen

Steg 2. Ange signifikansnivå av testet. Omdömen

Det är oftast alfa = 0,05, men det behöver inte vara.

Steg 3. Ange minsta effektstorleken som är av vetenskapligt intresse. Omdömen

Detta är ofta det svåraste steget. Poängen här är inte att ange effektstorleken som du förväntar dig att hitta eller att andra har hittat, men den minsta effekt storlek vetenskapligt intresse. Omdömen

Vad betyder det? Alla effektstorleken kan vara statistiskt signifikant med en tillräckligt stort urval. Ditt jobb är att ta reda på vid vilken tidpunkt dina kollegor kommer att säga, Omdömen

För vissa utfallsvariabler är uppenbart rätt värde "Så vad händer om det är betydande Det påverkar inte någonting!"; för andra, inte alls Omdömen

Några exempel:.

* Om din behandling sänkte ångest med 3%, skulle det faktiskt förbättra patientens liv? Hur stor skulle drop vara? Omdömen * Om svarstider till stimulans i den experimentella skick var 40 ms snabbare än i kontroll skick, betyder det något? Är en 40 ms skillnad meningsfull? Är 20? 100
* Om 4 färre skalbaggar påträffades per planta med behandlingen än med kontrollen, skulle det verkligen påverka anläggningen? Kan ytterligare 4 skalbaggar förstör, eller till och med stunt, en växt, eller kräver den 10? 20

Steg 4. Uppskatta värdena för övriga parametrar som är nödvändiga för att beräkna effektfunktionen. Omdömen

De flesta statistiska tester har formatet effekt /standardfel. Vi har valt ett värde för effekten i steg 3. Medelfel är i allmänhet standardavvikelsen /n. För att lösa för n, som är poängen med allt detta, behöver vi ett värde för standardavvikelse. Det finns bara två sätt att få det. Omdömen

1. Det bästa sättet är att använda data från en pilotstudie för att beräkna standardavvikelse. Omdömen

2. Det andra sättet är att använda historiska data- -En annan studie som använde samma beroende variabeln. Om du har mer än en studie, ännu bättre. Genomsnitt deras standardavvikelser för en mer tillförlitlig uppskattning. Omdömen

Ibland båda informationskällor kan vara svårt att få tag på, men om du vill provstorlekar som är ens tillnärmelsevis korrekt behöver du ena eller det andra. Omdömen

Steg 5. Ange den avsedda effekt av testet. Omdömen

Kraften i ett test är sannolikheten att finna betydelse om den alternativa hypotesen är sant. Omdömen

En effekt på 0,8 är ett minimum. Om det blir svårt att köra studien eller lägga till några fler deltagare, är en effekt av 0,9 bättre. Om du ansöker om ett bidrag, är en effekt av 0,9 alltid bättre Omdömen

Nu Beräkna Omdömen  ...