Design av experiment (DOE) Metod och hur den används i Optimus Software

Utformningen av experiment (DOE) metoden är en statistisk metod som projicerar bästa möjliga mängd experiment som krävs i en design utrymme att härleda de mest relevanta och korrekta uppgifter eller resultat för ett visst projekt. Den effektivitet som DOE leder till ett projekt eller mål är därför oöverträffad sparar organisationer värdefull tid och resurser. Omdömen

Det utvecklades först på 1920-talet av en brittisk statistiker vid namn Ronald Fisher. Cirka 70 år senare, har Fisher metod blivit ett kraftfullt verktyg för ingenjörer och forskare. DOE kan bidra till utformningen av eventuella informationsinsamling övningar där potentiella variation är närvarande och behöver vara väl förstått. Omdömen

I försöksplanering, är försöksledaren ofta intresserade av effekten av en process eller ett system (som göra upp &'; behandling &';) på ett föremål eller en grupp av föremål (annars känt som &'; experimentella enheter och'). Både behandlingar och de experimentella enheter kan representera en mängd olika människor, levande former, produkter eller saker. Design av experiment är alltså en disciplin som har en mycket bred tillämpning i alla naturvetenskap och samhällsvetenskap och teknik Omdömen

Idag &'; s. Konkurrenskraftiga designmiljö mandat som ingenjörer och designteam söker konsekvent efter sätt att spara tid, pengar och värdefulla resurser. En av de nuvarande bästa metoder för att göra detta är användningen av design av experiment (DOE) verktyg. Specifikt utforma experiment programvara. Optimus programvara är en väl respekterad DOE programvara som använder DOE att fånga design utrymme för varje enskilt projekt Omdömen

Skulle lämna ut hela denna punkt &ndash. det är mer relaterade till RSM än DOE

Väl vald experimentell design maximera mängden värdefull information som kan erhållas för en given mängd ansträngning. Genom att använda DOE programvara, ingenjörer, vetenskapsmän och forskare i praktiskt taget alla branscher kan optimera svaren och upptäcka vinnande kombinationer. Detta gör det möjligt för dem att minska betydande ledighet av produktions- eller utvecklingsscheman och en betydande årliga besparingar (ofta i sex siffror eller mer). Omdömen

Design av experiment kan kombineras med Response ytmodellering (RSM) för att förutsäga svar för konstruktioner som inte var uttryckligen en del av den ursprungliga DOE – och detta kan göras med begränsad beräkningsansträngning. RSM kan således ytterligare efterbearbetning av DOE resultat. Optimus programvara kan också generera bästa RSM automatiskt från design av experiment, teckning från ett stort antal RSM algoritmer och optimera RSM med hjälp av en korsvalideringsmetod. Omdömen

För att maximera effekten av ett DOE verktyg den borde ha ett enkelt och intuitivt gränssnitt och ett brett urval av motiv för att optimera och kontrollprocesser eller produktformuleringar. Det är också viktigt att det slumpmässig ordning försök köra eftersom detta kommer att garantera att störningsfaktorer sprids slumpmässigt på alla kontrollfaktorer Omdömen

Användningen av försöksmetodik är inte längre ett alternativ i dagens och' s. Ingenjörs landskap. Därför verktyg som Optimus programvara som använder denna metod för att hjälpa team att utveckla den bästa produkten är ännu mer värdefull och vital Omdömen  ..