De många namn för autonom Variables

Statistiska modeller, såsom allmänna linjära modeller (linjär regression, ANOVA, blandade modeller) och generaliserade linjära modeller (logistik, Poisson, proportionella hazard regression, etc.) alla har samma allmänna form. På vänster sida av ekvationen är en eller flera responsvariabler, Y. På höger sida är en eller flera prediktorvariabler, X, och deras koefficienter, B. X, variablerna på höger sida kan ha många former och kallas av många namn.

Det finns subtila skillnader i betydelsen av dessa namn, men de används ofta omväxlande. Ännu värre, statistiska programpaket använder olika namn för liknande koncept, även bland deras egna förfaranden. Denna strävan efter noggrannhet gör ofta förvirring. (It &'; s svårt nog utan att byta ord!).

Här är några vanliga termer som alla hänvisar till en variabel i en modell som föreslås för att påverka eller förutsäga en annan variabel. Det finns små skillnader i betydelsen av dessa termer, men de används ofta omväxlande Omdömen

- Oberoende Variabel:. Det innebär kausalitet: den oberoende variabeln påverkar den beroende variabeln. Används främst i ANOVA, men ofta i regression också. Det kan vara antingen kontinuerlig eller kategoriska Omdömen

- Predictor Variabel:. Det innebär inte kausalitet. En prediktor variabel är helt enkelt användbar för att förutsäga värdet av svarsvariabel. Används främst regression. Prediktorvariabler kan vara kontinuerlig eller kategoriska Omdömen

- Predictor:.. Samma som Predictor Variabel Omdömen

- kovariat: En kontinuerlig prediktor variabel. Används i både ANCOVA (kovariansanalys) och regression. Vissa människor använda detta för att hänvisa till alla prediktorvariabler i regression, men det verkligen betyder kontinuerliga prediktorer. Lägga till en kovariat till ANOVA (variansanalys) förvandlar den till ANCOVA (kovariansanalys) katalog

- Faktor:. En kategorisk prediktor variabel. Det kan eller inte kan tyda på en orsak /verkan relation med responsvariabeln (detta beror på studiens utformning, inte analysen). Oberoende variabler i ANOVA nästan alltid kallas faktorer. I regression, är de ofta kallas indikatorvariabler, kategoriska prediktorer eller dummyvariabler. De är alla samma sak i detta sammanhang Omdömen

- Gruppera Variabel:. Samma som en faktor. Används i SPSS i de oberoende prover t-test Omdömen

- Fast faktor. En kategorisk oberoende variabel i vilken de specifika värdena för de kategorier är specifika och viktiga, ofta väljs av försöksledaren. Som exempel kan nämnas experimentella behandlingar eller demografiska kategorier, till exempel kön och ras. Om du &'; re inte göra en blandad modell (och du bör veta om du är), alla dina faktorer fasta faktorer Omdömen

- Random faktor: En kategorisk oberoende variabel där värdena för de kategorier var slumpmässigt. tilldelad. Används endast i blandad modellering. Exempel innefattar ämnen eller slumpmässiga block.

- Dummy variabel: En kategorisk variabel som har dummy kodat. Dummy kodning (även kallad indikator kodning) används vanligtvis i regressionsmodeller, men inte ANOVA. En dummy variabel kan ha endast två värden: 0 och 1. När en kategorisk variabel har mer än två värden, det kodas i flera dummyvariabler Omdömen

- Indikator variabel:.. Se dummyvariabel Omdömen.