Använda Web Data Mining On Business World

Web Data Mining för att utföra olika sökningar på Internet information från stora potentiella kunder att separera. Det är väl organiserad och strukturerad eller beroende på rådata kan vara. Web Data Mining med hjälp av en enkel databas program som pengar kan investeras i ett dyrt program. Omdömen

Dessa härledda beslutsregler för klassificering av data. Tydliga beslutsträd metoder inkluderar klassificering och regression träd data mining och Chi Square Automatisk Interaktion Detection varukorg kallas data mining som CHAID vet. CART och CHAID beslutsträd data mining för klassificering av de insamlade uppgifterna. Utan klassificering förutsägelse regler som kan tillämpas för att åstadkomma en uppsättning av insamlade data. Tvåvägs splittringar medan CHAID segment kund dataset med hjälp av Chi-square test för att ge plats för division multi-sektorn. Mindre dataförberedelse än CHAID kundvagn krävs. Omdömen

Förstå kundens verksamhet Omdömen

kommer att bidra till processen av data mining-tjänster, data mining enklare och kvalitet. Omdömen

Efter demografi

Demografiska data såsom gruvan, beroende på geografi som plats och socioekonomisk bakgrund. Som en källa för datainsamling kan utnyttja regeringens statistik. Omdömen

Bättre betjäna våra kunder i användningen av avslappnad konversation Omdömen

Minsta information om din interaktion med våra kunder för att förstå och använda deras tjänst.

Placera en stationär databas för att samla in information. Mer information samlas mata information till den specifika mall ser du att du kan förbereda. En stationär databas, är det lätt att ändra senare om och när det behövs. Omdömen

Att upprätthålla sekretess Omdömen

Skärmen, är det nödvändigt att se till att du eller dina gruppmedlemmar att samla information eller datasekretesslagar inte kränks erbjudandet. När förtroendet försvinner, förlorar du som kund, kan det vara så att tron ​​är grunden för varje relation, oavsett om det är en affärsförbindelse Omdömen

En stor mängd information som business as usual, regering och R &. D organisationer samlas. De är oftast lagras i stora datalager eller flygplatser. Omdömen

Data mining är automatiserad analys av stora datamängder, mönster och trender som annars riskerar att förbises. Det är till stor del att förstå forskningskonsumentmarknaden, produktanalys, analys av tillgång och efterfrågan, telekommunikation och så vidare används i många tillämpningar. Matematisk algoritm i data mining och analytiska färdigheter för att uppnå de önskade resultaten bygger på stor databas samling att köra. Omdömen

Webb gruvdrift, matematiska algoritmer och programvara integreras med hjälp av statistiska metoder som är nödvändiga. Omdömen

Ett antal olika tekniska metoder såsom datautvinning är följande:

klustring
datakomprimering
Learning klassificeringsregler
hitta beroendet av nätet
Analys av förändringarna
upptäcka avvikelser

Mjukvaran gör det möjligt för användare att analysera stora databaser av affärsbeslut för att ge lösningar på problem. Data gruvteknik och affärslösningar inte gillar statistik. Data mining programvara som kunder kommer att förbryllad den nya produkten ger en idé. Omdömen

Denna text är tillgänglig i olika former, till exempel webb, ljud och video data mining, grafik, data mining, relationsdatabaser, och social nätverkare. Partitionering programvara, statistisk programvara analys, textanalys, gruv- och informationssökning programvara och visuella program: data mining är de viktigaste typerna av programvara Omdömen. .