Sjukvård Data Mining, Structured Data och Natural Language Processing

Medicin och hälsovård har varit en av de mest utforskade och studerade vetenskapsgrenar under århundraden. Det finns uppgifter om användning av läkemedel så tidigt som 500 BC Forskning och utveckling under miljontals år har lett till upprättandet av den nuvarande strukturerade sjukvårdssystemet. Dokumentation av patientjournaler är en integrerad del av hälso- och sjukvården och obligatoriska i många länder som är beroende av försäkringsbaserade vårdsystem. Omdömen

Tidiga former av hälso- och sjukvård dokumentation inblandade läkarna hålla handskrivna register över patientbesök och arkivering denna information . framtida referens Hantera register över tusentals patienter i pappers blev omöjligt att inte nämna att pappersbaserade journaler var sårbara för förlust i naturkatastrofer Omdömen

Detta ledde till uppkomsten av elektroniska avskiljning och dokumentation vårduppgifter. &Nbsp. Patientjournaler sedan hanteras i form av elektroniska dokument och system som EMRs, Ehrs, och andra former av elektronisk sjukvårdsdatahanteringssystem som säkra patientinformation och lättillgänglig för läkare när det behövs. Omdömen

Sjukhus och sjukvårdspraxis över USA spenderar tusentals dollar varje år att dokumentera och hantera patientvårdsuppgifter för att uppfylla lagstadgade krav på sjukvården. De flesta av dessa uppgifter registreras och lagras i EMRs och Ehrs och används generellt för försäkringsändamål eller referens Omdömen

En innovativ och visionär tankelinje är användningen av konkreta uppgifter och bevisning till stöd för medicinska beslut. &Nbsp. Detta kallas EBM eller evidensbaserad medicin. Bevis på detta är tillgängligt från så tidigt som 1854, när John Snow (anses vara far till epidemiologi) används kartor med stapeldiagram för att upptäcka källan till ett kolerautbrott och spåra det till vattenförsörjningssystemet i London. Han räknade antalet dödsfall och ritas offren och' adresser på en karta och såg att alla dödsfall inträffade kring en gemensam vattenförekomst. Detta var en av de tidigaste tillämpningarna av data mining. Omdömen

Den moderna EMR på ett sjukhus eller sjukvårdsinrättning är en rik skattkammare av information om tusentals patienter med en bred aspekt av sjukdomar, som innehåller tusentals läkemedel historia etc. Varje bit av information som lagras i detta system skulle kunna vara en del av ett mönster av händelser som om studerade kunde ge värdefulla insikter i mönstret av sjukdomar och de metoder för behandling och om forskat leda till förutsägelser om sjukdomsutbrott. Omdömen

är Frågan men hur ska vi utnyttja denna enorma pool av data och extrahera den information vi behöver !!! Omdömen

Det kan vara tillgänglig antingen genom

  • manuellt söka igenom tusentals dokument .
  • Skapa ett elektroniskt verktyg för att söka efter information och analysera mönster

    Manuell sökning av sådana enorma datamängder är inte en praktisk lösning.  . Ett elektroniskt verktyg för att göra det måste vara ett intelligent system som borde veta exakt vad du söker, var man kan söka den, och hur man presenterar det på det mest användbart sätt. Olika läkare har olika stilar av diktamen och format av rapporter, kommer sökandet bearbetar måste skilja ut den begärda informationen och presentera den mest värdefulla informationen Omdömen

    Till exempel:. Omdömen

    Hjärtsjukdom är en av de vanligaste dödsorsakerna i USA Omdömen

    Identifiering av tidiga tecken på hjärtsjukdom kan rädda tusentals liv. Analysera en databas med tusentals patienter med hjärtsjukdom kan ge värdefull information om de sannolika orsaker, karaktär progression, etc., för hjärtsjukdomar och hjälp med att utveckla system som kan identifiera hjärtsjukdom vid första tecken på förekomst leder till snabb behandling och förebyggande tekniker kan rädda många liv.

    Natural Language Processing eller NLP är ett område i datavetenskap och sysslar med samspelet mellan datorer och mänskliga (naturliga) språk lingvistik. Det började som en gren av artificiell intelligens. I teorin är naturliga språk en mycket attraktiv metod för mänskliga – datorinteraktion. naturligt språk förståelse ibland kallas en AI-komplett problem eftersom det verkar kräver omfattande kunskap om omvärlden och förmåga att manipulera det Omdömen

    Kombinera NLP och data mining ger lösningen att utnyttja. den enorma resurs av uppgifter vård och ge konkreta lösningar på frågor och problem. Omdömen

    EZDI är en klinisk Natural Language Processing Engine som identifierar och omvandlar relevant text till koder och siffror med patenterad teknologi. Omdömen

    EZDI kombinerar data mining och NLP för att extrahera klinisk information från en EMR, eller någon sjukvårdsdokumentationssystem, och ger strukturerad information om sjukdomar, fynd, rutiner, mikroorganismer, läkemedel, etc., systematiskt ordnade med dator läsbart samling av medicinsk terminologi SNOMED- CT (systematiseras nomenklaturen of Medicine – kliniska termer)

    Nyckelområden Application Inkludera.

  • Förbättra kvaliteten på vården

    Identifiera högriskpatientgrupper med kombinationer av symtom och /eller risker. Omdömen

    Identifiera behovet av förebyggande åtgärder för att förhindra utbrott av sjukdomen.

    Förbättra patientvården genom effektiv förskrivning av läkemedel genom att identifiera dubbelarbete eller över förskrivning av läkemedel, och även identifiera potentiella läkemedelsinteraktioner i kontraindicerat läkemedel

    Sök för statistiska uppgifter om mönster patientsjukdoms, klassificera dem baserat på ålder, kön, geografiska platser, matgrupper, etc, genom att identifiera gemensamma faktorer hos patienter med liknande sjukdomar. Omdömen

    Identifiera behovet av diagnostiska test i specifika patienter, vilket leder till en effektiv dosering av vårdåtgärder.

  • säkerställa att vårddokumentation

    EZDI &'; s sökmotor gör revision och rapportering av “ journaler efterlevnad &"; en automatiserad process

  • Revenue Generation och spara

    Sänka kostnader och insats som krävs för klinisk forskning och utveckling genom automatiserad diagram översyn.  .

    Identifiera behovet av särskilda diagnostiska test i specifika patienter, vilket leder till en effektiv dosering av hälso- och sjukvårdsåtgärder och eliminera onödiga tester. Omdömen

    EZDI är det perfekta verktyget för evidensbaserad medicin och behandling och är framtidens hälso- och sjukvård i allmänhet. Med noggrannhet upp till 98% och omedelbar Omdömen tillgång till frågeresultat är EZDI framtiden för kliniska data analytics denna produkt kommer att säkerställa effektivare hälso- och sjukvården Omdömen  ..

    • mänsklig utveckling

    1. Hur du väljs ut för en attack
    2. Sjukvård Data Mining, Structured Data och Natural Language Processing
    3. Kan terapi hjälpa dig att förändra?
    4. Mänsklighet motivet bakom Omänsklighet of Action (filmrecension)
    5. Du är den största expert på din egen Life
    6. Din Sjukt barn vill känna Normal
    7. Hur man kan förbättra din förmåga att lära & Eliminera Test Anxiety
    8. Mänskliga Dreams Kan finnas Recorded
    9. Arbetsplats Drug Testing Situationen i UK
    10. Livet blir inte komma med en verktygslåda, ändå har vi fortfarande måste göra IT
    11. Är psykiska övergrepp i ditt äktenskap göra dig "galna"?
    12. Nutiden är Gift
    13. Vetenskaplig kunskap är inte beroende av religion eller Hard Sciences
    14. The Point Of Life kan bara vara att uppleva It
    15. Vi kan alla vinna Human Race
    16. Bästa Energi piller, med kroppen stimulerar power
    17. Rädslan för framgång håller dig back- komma över it
    18. Kitchen Shears - Ingenting kan stoppa dig från att uppfylla dina matlagning Fantasies
    19. Mänskliga Höjd Miniräknare Lie - Här är varför
    20. Behöver du växa längre? Vet Dessa naturliga Växande Taller Secrets