En inblick i taligenkännings SOFTWARE

Konsten av tal och konsten att transkription blandas för att få till stånd en ny state-of-the-art teknik som kallas som automatisk taligenkänning programvara. ASR eller automatisk taligenkänning programvara visar sig vara tal om staden. Taligenkänning har varit en dröm för oss från den gamla goda tiden av star wars och andra science fiction-filmer och berättelser. Har våra drömmar ?? Idag har det varit delvis uppfyllas med de nyanlända på marknaden. Varje företag har varit i den här tävlingen för att ge bästa taligenkänning programvara till världsmarknaden. Vad har hänt
till tävlingen sinsemellan? Det påminner mig om haren och sköldpaddan historien. De långsamma och stadiga ser ut som det har vunnit loppet, men ändå har miles att röra mållinjen. Diskuterar om vad exakt är målet för tävlingen ?? Är det antingen komma till toppen eller komma till folket, är återigen en miljon dollar fråga. Med alla de intäkter samlas i för taligenkänning har börjat att dränera, finns det ett behov av att analysera tillväxt med tidsfaktorn, vilket tydligt kommer att visa en tillplattad graf som visar den stagnerande karaktär programvara forskning och utveckling.

Föreställ dig en situation där du har investerat på taligenkänning programvara för vissa tusen dollar per månad och tycker att det är ovärdigt eftersom de skriver in dina diktat felaktigt, är ord ersätts och rörig, och det sammanhang blir annorlunda, vad ett kaos som skulle skapa .Den frustration som uppvisas vid dessa tillfällen är verkligen outhärdlig. Felfria produkter eller tjänster är ingenstans att hittas eftersom allting på jorden kommer med unika fördelar och nackdelar. Detta gäller tal-till-text programvara. Den har sina egna brister och brister, som begränsar användningen av det inom det lilla samhället. Konceptet behöver mer uppmärksamhet och forskning för att nå eller att konkurrera med de språk som har utvecklats under miljontals år. Omdömen

Ethnologue av världen verkar vara alldeles för lång och oändlig. De språk som vi talar i dag är utvecklingen av det under miljontals år tillsammans med alla ansträngningar miljoner generationer. Alla djur kommunicera med varandra, men det är bara de människor som har formulerat kommunikationen i fördefinierad uppsättning av signaler som kallas språket. Den kortikala Speech Center är återigen en evolutionär funktion som endast människorna besitter, vilket skiljer den mänskliga hjärnan från de andra djuren i djurriket. Således är taligenkänning mjukvaran som har en mycket nutidshistoria jämfört med språken måste resa inte miljoner men åtminstone några årtionden att förstå minst om tal och språk som talas av olika grupper av människor. Omdömen

Nackdelarna av röstigenkänningen eller ljud-till-text-program är:

&Ø; Det kan inte förstå alla ord efter att ha tillbringat timmar tillsammans utbildning programvaran. Tiden är dyrbar efter allt vi har bara 24 timmar om dygnet !!! Omdömen

&Ø; Alla skiljetecken såsom koma, fullt stopp, semikolon, kräver avstavning talaren att diktera vart han /hon vill ha en Omdömen

&Ø. Förstå sammanhang är en annan stor nackdel eller svagheten: Vissa ord framför allt i engelska har många betydelser och måste användas i rätt sammanhang för att uppnå goda resultat i bokföringen. Programmet verkar inte förstå det sammanhang i de flesta av platserna Omdömen

&Ø. Homofoner är återigen en svår uppgift att hantera för ljud till text programvara: Olika ord med samma uttal men olika betydelser: Till exempel framkalla-olaglig; öken-dessert; där-deras; mjöl-flower; tarm-skål; ord med samma uttal men olika stavning och betydelse, som används i olika sammanhang, förvirra programvara resulterar i bloopers och lustiga fraser och meningar Omdömen

&Ø. Den andra stora svart märke om taligenkännings är att den inte kan förstå de olika typerna av accent som är närvarande i ett enda språk. Förstå ord i en neutral slang själv är svårt för programvara så hur kan det någonsin förstå de olika slangs eller accenter som används av olika människor runt om i världen !! Omdömen

Under 1997 Bill Gates gav ett öppet uttalande om att " I denna 10-åriga tidsramen, tror jag att vi och' inte bara kommer att använda tangentbordet och musen för att interagera, men under den tiden kommer vi att ha fulländade taligenkänning och talsyntes tillräckligt bra att de kommer att bli en vanlig del av gränssnitt. " Nu är det 3 år tidigare ett decennium och ändå taligenkänning är endast vid primitivt stadium av användning och utveckling. Omdömen

Därför, för att avsluta transkription industrin har en större hand över audio-till-text programvara. Transcriptionists är inte föråldrade. De har sin egen plats och behov inom området för deras integritet, kaliber och erfarenhet i branschen Omdömen  ..