Data Flow Testing

Under det senaste årtiondet, den extraordinära tillväxten i World Wide Web har blivit utbredd i hela näringslivet. Det finns ett antal företag som har använt och fortfarande använder webbtekniker för att etablera eller införliva sina verksamhetskritiska applikationer. Som webbapplikationer blir mer och mer komplexa, därför qa testning blir inte bara avgörande, men också utmanande.
Grunden är att testa dataflöde en vit ruta testa tillvägagångssätt. Häri testar vi de variabla definitioner och deras användning i programmet för att ta reda på anomalier. Testfall skapas baserat på dataflödet i koden och systemet. Genom att utföra dataflödestester, transaktioner och större, kan åstadkommas testtäckning. Vanligtvis är denna typ av testning applicerades på den lägsta nivån. Vid system och integrerade test nivå, anser det också den riskanalys som driver de viktigaste permutationer
huvudstrategi för att testa dataflödet bygger på att välja vägar genom programmet och' s. Flödeskontroll för att undersöka händelseförlopp i samband med status för dataobjekt. Testaren måste omfatta tillräckligt vägar för att se till att alla dataobjekt har initierats före användning och alla definierade objekt har använts minst en gång. Data objekt som innehåller datavärden har en distinkt livscykel. De skapas, används och sedan avlivas.
Mönstren av dataanvändning kännetecknas av dataflödes avvikelser, som kan generera en del felaktig eller felaktig tillämpning av koden. Dessa avvikelser har noterats att vara inte bara farligt, men också misstänkt, vilket anger att slip-ups eller felbedömningar kan hända. Det finns två tekniker som ofta används i detta utrymme:
1. Statisk Data Flow Testing
2. Dynamic Data Flow Testing Omdömen Statisk provning dataflödet görs på källkoden utan att egentligen exekvera den. Detta tillvägagångssätt hjälper till att upptäcka buggar som syntaxfel. Även om detta är en användbar teknik, enbart detta inte att vara tillräcklig. QA testning för statisk dataflöde är inte lämpligt att använda som det kan kollapsa i vissa scenarier där staten datavariabeln inte kan fastställas genom att undersöka koden.
Som webbapplikationer få mer komplex leder till svåra kontrollflöden, det kan vara möjligt ibland att vissa vägar aldrig kan verkställas. För att göra detta tydligare, låt och' s ta ett exempel på en matris, dvs samling av dataelement som delar samma namn och typ. Arrayer kan avgränsas och rivas som en grupp, men några distinkta delar av array används separat. Testning statisk dataflödet kan inte avgöra om de definierar användning-kill riktlinjer har kartlagts på lämpligt sätt om varje enskilt element beaktas individuellt.
Huvudsyftet med dynamisk provning dataflöde för att exponera det möjliga antalet fel samtidigt som man genomför programkoden. Testfall utvecklas för att spåra varje definition till var och en av dess användning där varje användning spåras till var och en av dess definition. Det finns så många strategier som är engagerade för att skapa testfall
Några sådana strategier från qa testning synpunkt i Data Flow Testing är som anges nedan:.
Alla definitioner: Varje definition av varje variabel täckas av åtminstone en användning av den variabeln, vara att en beräknings användning (C-användning) eller ett predikat användning (P-användning) | Allt Predikat Användningsområden:. I denna, är testfall skapas för att tillhandahålla åtminstone en bana av varje . variabeldefinition för varje P-användning av variabel | Allt Computational Använder: I detta är testfall skapas för att tillhandahålla åtminstone en bana av varje variabel definition varje C- användning av variabel | Allt P använder Några C. användningsområden: I detta är testfall skapas för varje variabel; Det finns en väg från varje definition till varje P-användning av denna definition. Om det finns en definition utan p-bruk efter det, sedan en c-användning av definitionen kommer att övervägas | Allt C använder Några P använder. I detta testfall för varje variabel, det finns en väg från varje definition till varje C-användning av denna definition. Om det finns en definition utan c-användning efter det, då en p-användning av definitionen kommer att betraktas
All användning:. I denna strategi, kan åtminstone en bana av varje variabel från varje definition nås av att . definition till varje användning | Allt Du vägar: En definition-tydlig väg (värde ersätts inte på väg) på kontroll Flow Graph utgående från en definition till en användning av samma variabel. Strategi Data flödestester är den starkaste teststrategi. Varje nedströmsanvändare väg från varje definition av varje variabel till varje användning av denna definition anses här
Som tidigare nämnts, alla dataflödes anomalier är inte skadliga. emellertid är de misstänkta och föreslår att ett förbiseende är möjlig. Så vi måste betona mer om dessa strategier för att säkerställa kvaliteten på den produkt som provas. Dessa strategier alltid bidra till att identifiera och ändra dessa avvikelser i de tidiga stadierna av produktlivscykeln.
Sammanfattningsvis kan vi säga att de metoder som diskuterats för att testa dataflöde kan appliceras med lämplig analys. Testning Dataflödet kan hjälpa förstå hur koden (för både testare och utvecklare), och positivt öka antalet fel som upptäcks i systemet under qa och testning. Det innebär att åtminstone begränsad testning dataflöde bör allvarligt övervägs under testprocessen Omdömen  ..